أداة جديدة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي، «هنتر»، تتيح للمستثمرين الأفراد تحليل الأسهم بشكل متقدم مباشرة على أجهزتهم الخاصة، مع الحفاظ على خصوصية البيانات وتوفير مصادر بيانات مرنة.
هل تخيلت يومًا أن يكون لديك فريق من الذكاء الاصطناعي يدير تحليلات أسهمك، وكل ذلك على جهازك الشخصي؟ هذا هو بالضبط ما يقدمه مشروع «هنتر» (Hunter)، الذي أصبح الآن مفتوح المصدر! وما يعنيه هذا لك هو تحكم كامل في بياناتك واستثماراتك، دون الحاجة للاعتماد على خدمات خارجية قد تعرض خصوصيتك للخطر.
«هنتر»، الذي يحمل الاسم الكامل agentpit-io/hunter-community على GitHub، هو منصة وكلاء ذكاء اصطناعي مالية مصممة خصيصًا للمستثمرين الأفراد. مهمتها بسيطة: تزويدك بفريق افتراضي من الذكاء الاصطناعي يقوم بمراقبة الأسعار، جلب الأخبار، إجراء تحليلات عميقة، التنبؤ بالاتجاهات، ومراقبة الأسهم التي تهمك، كل ذلك بناءً على الإعدادات التي تحددها في ملف يسمى «SKILL». الجزء الأكثر إثارة هنا هو أن كل هذه العمليات تتم محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
تم إطلاق المشروع في 10 أغسطس 2026، وشهد تحديثه الأخير في 12 سبتمبر 2026. حصل «هنتر» بالفعل على أكثر من 500 نجمة و50 عملية «فورك» على GitHub، مما يدل على الاهتمام الكبير به في مجتمع المطورين. وهو مرخص بترخيص Apache 2.0، مما يعني أنه متاح للجميع للاستخدام والتعديل.
ما يميز «هنتر» حقًا يتجاوز مجرد ميزاته. أولاً، لا يجبرك المشروع على استخدام مفاتيح بيانات خاصة به. يمكنك الاختيار من بين ثلاثة مصادر للبيانات: استخدام مصادر مجانية مثل akshare وyfinance، أو ربط أدواتك ومزودين بياناتك الخاصة، أو حتى استخدام خط أنابيب البيانات الخاص بالمنصة والحصول على مفتاح مجاني في 30 ثانية. والنصيحة العملية هي البدء بالمصادر المجانية، ثم الترقية إذا وجدت أن التغطية غير كافية.
ثانيًا، المشروع شفاف وصريح بشأن كيفية قياس أداء النماذج. بدلاً من قياس جودة الإجابات، يركزون على عدد مرات استخدام النموذج للأدوات المخصصة له. وهذا يعطينا صورة أوضح عن قدرته العملية. على سبيل المثال، نجح نموذج DeepSeek v4 pro في 6 من 7 حالات اختبار في 30 ثانية، بينما نجح Claude Sonnet 5 في 7 من 7 حالات في 25.7 ثانية.
ثالثًا، «هنتر» لا يخجل من ذكر قيوده. في وثائقه، يشير الفريق بوضوح إلى أنهم راجعوا مزودي بيانات صينيين ووجدوا أن شروط الاستخدام التجاري غير واضحة، مما ينبه المستخدمين إلى ضرورة الحذر.
هذا المستوى من الشفافية والتحكم المحلي يجعله خيارًا واعدًا لأي مستثمر فرد يبحث عن طريقة أكثر استقلالية وخصوصية لإدارة تحليلاته المالية.
«هنتر»، الذي يحمل الاسم الكامل agentpit-io/hunter-community على GitHub، هو منصة وكلاء ذكاء اصطناعي مالية مصممة خصيصًا للمستثمرين الأفراد. مهمتها بسيطة: تزويدك بفريق افتراضي من الذكاء الاصطناعي يقوم بمراقبة الأسعار، جلب الأخبار، إجراء تحليلات عميقة، التنبؤ بالاتجاهات، ومراقبة الأسهم التي تهمك، كل ذلك بناءً على الإعدادات التي تحددها في ملف يسمى «SKILL». الجزء الأكثر إثارة هنا هو أن كل هذه العمليات تتم محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
تم إطلاق المشروع في 10 أغسطس 2026، وشهد تحديثه الأخير في 12 سبتمبر 2026. حصل «هنتر» بالفعل على أكثر من 500 نجمة و50 عملية «فورك» على GitHub، مما يدل على الاهتمام الكبير به في مجتمع المطورين. وهو مرخص بترخيص Apache 2.0، مما يعني أنه متاح للجميع للاستخدام والتعديل.
ما يميز «هنتر» حقًا يتجاوز مجرد ميزاته. أولاً، لا يجبرك المشروع على استخدام مفاتيح بيانات خاصة به. يمكنك الاختيار من بين ثلاثة مصادر للبيانات: استخدام مصادر مجانية مثل akshare وyfinance، أو ربط أدواتك ومزودين بياناتك الخاصة، أو حتى استخدام خط أنابيب البيانات الخاص بالمنصة والحصول على مفتاح مجاني في 30 ثانية. والنصيحة العملية هي البدء بالمصادر المجانية، ثم الترقية إذا وجدت أن التغطية غير كافية.
ثانيًا، المشروع شفاف وصريح بشأن كيفية قياس أداء النماذج. بدلاً من قياس جودة الإجابات، يركزون على عدد مرات استخدام النموذج للأدوات المخصصة له. وهذا يعطينا صورة أوضح عن قدرته العملية. على سبيل المثال، نجح نموذج DeepSeek v4 pro في 6 من 7 حالات اختبار في 30 ثانية، بينما نجح Claude Sonnet 5 في 7 من 7 حالات في 25.7 ثانية.
ثالثًا، «هنتر» لا يخجل من ذكر قيوده. في وثائقه، يشير الفريق بوضوح إلى أنهم راجعوا مزودي بيانات صينيين ووجدوا أن شروط الاستخدام التجاري غير واضحة، مما ينبه المستخدمين إلى ضرورة الحذر.
هذا المستوى من الشفافية والتحكم المحلي يجعله خيارًا واعدًا لأي مستثمر فرد يبحث عن طريقة أكثر استقلالية وخصوصية لإدارة تحليلاته المالية.
